Semalt: فهم الرسم البياني للمعرفة من Google وكيف يعمل



لتسهيل فهم Google لمحتوى الويب الخاص بك ، من المهم أن نفهم كيفية التأثير على الموضوعات في الرسم البياني المعرفي. سيمالت هو موقع ويب مخصص لتقديم أفضل الخدمات لعملائها ، مما يعني فهم كل ما يتعلق بـ SEO. بصفتنا شركة تركز على تصميم الويب وتطوير الويب ، فإننا ندمج تحسين محركات البحث في كل جانب من جوانب موقع الويب. تضمن هذا بالطبع فهم الرسوم البيانية للمعرفة من Google.

ما الذي يجعل الرسوم البيانية المعرفية مميزة؟

بدون رسم بياني معرفي ، سيكون من الصعب على محرك البحث ، وخاصة Google ، استخدام البيانات المنظمة للكيانات. تساعد العلامات والبيانات الدلالية ، بدورها ، على ربط الأفكار والمفاهيم ، مما يسهل تحويلها إلى بيانات منظمة يمكننا استخدامها لملء الرسم البياني المعرفي لـ Google أو التأثير فيه.

بصفتنا متخصصين في تحسين محركات البحث (SEO) ، من واجبنا فهم الطرق التي يمكننا من خلالها التأثير على هذه الموضوعات في الرسم البياني ، حتى نتمكن من التأثير على تغييرات ذات مغزى في فهم Google لمحتواها.

بصفتنا متخصصين في تحسين محركات البحث (SEO) ، فإننا نفهم كيفية التأثير على الموضوعات في الرسم البياني للتأثير على تغييرات ذات مغزى في فهم Google لمحتوى عملائنا.

ما هو الرسم البياني المعرفي من Google؟

نحن نعتبر الرسوم البيانية المعرفية تقاطعًا بين قاعدة بيانات وموسوعة. يشير المطورون إلى كل مقالة في رسم بياني معرفي ككيان حسب أو موضوع في مقالات Google الموجهة للعملاء.

يمكن أن يكون الكيان حول أي شيء على الإطلاق. كما هو الحال مع معظم قواعد البيانات ، فإن له معرفه الفريد ، والذي تراه أحيانًا في عناوين URL الخاصة بـ Google. يبدو كما يلي: [kgmid=/ g/11f0vfyswk & hl] ، ومع ذلك ، يمكن أن يتغير اسم المعلمة "kgmid" اعتمادًا على نوع الكيان.

عادة ، هناك العديد من البيانات حول الكيان:
  • لقب أو اسم (مثل "جورج بوش").
  • اكتب أو أنواع (مثل "شخص").
  • وصف (مثل "كان رئيس الولايات المتحدة ذات يوم").
  • قائمة عناوين URL للصور (ترتبط عادةً بحقوق الاستخدام).
  • وصف تفصيلي (بعض النصوص التوضيحية مع عنوان URL للمصدر).
ومع ذلك ، تنص Google على أنه على الرغم من أن المعلومات الواردة في القائمة أعلاه قد تكون متاحة مباشرةً في واجهة برمجة تطبيقات البحث الخاصة بهم ، إلا أن هذه البيانات يتم تعزيزها داخليًا بشكل كبير.

لذلك في المثال أعلاه ، قد تتضمن البيانات أيضًا تاريخ ميلاد وموت بوش ؛ قد يشمل ذلك أنه كان متزوجًا من باربرا بوش. وقد يذكر بعض إنجازاته في المنصب ونحو ذلك.

مع كل المعلومات المقدمة ، يصبح من السهل معرفة عدم وجود فرق كبير عند مقارنتها بمقالة موسوعة. ومع ذلك ، فإن الاختلاف هو أنه نظرًا لتصنيف جميع الحقائق في مجالات مثل "عدد سنوات العمل في المكتب" ، فإن الآلات تجد أنه من الأسهل ربط النقاط بين الموضوعات. تجد الآلات أيضًا أنه من الأسهل استرداد المعلومات الصحيحة على الفور تقريبًا عندما يقوم الشخص بتقديم طلب. على سبيل المثال ، إذا قمت بالبحث عن من كان متزوجًا من جورج بوش؟ يجب أن ترى هذا:


الغموض

هناك العديد من الرسوم البيانية المعرفية حول العالم ، والرسم البياني المعرفي لـ Google هو مجرد واحد من هذه الرسوم البيانية العديدة. تتضمن الرسوم البيانية المعرفية الأخرى Wikidata.org و dbpedia.com والمزيد. في الواقع ، يمكن وصف أي شكل من أشكال البيانات شبه المهيكلة على أنه رسم بياني للمعرفة وهذا هو السبب في أن قواعد البيانات مثل IMDB أو الموسوعات يشار إليها باسم الرسوم البيانية المعرفية.

في البداية ، أنشأت Google الرسم البياني المعرفي الخاص بها من مجموعات البيانات الأخرى ، بما في ذلك كتاب حقائق وكالة المخابرات المركزية وويكيبيديا. لقد سمعنا أيضًا شائعات تفيد بأن بطاقة معلومات Google يمكن أن تعمل أيضًا كرسم بياني للمعرفة. لكن هذا غير صحيح ويجب تجاهله. بينما تمثل بطاقة المعلومات أحيانًا مجموعة فرعية من البيانات في الرسم البياني ، إلا أنها ليست نفس الشيء.

يمكن أن تعمل بطاقة المعلومات أيضًا كتمثيل مرئي لعناصر البيانات المتصلة من خلال الرسم البياني المعرفي لـ Google. ومع ذلك ، فإن الرسم البياني المعرفي لـ Google هو سجل أقل وضوحًا حول الموضوعات.

النقطة الأخيرة التي نسعى إلى توضيحها هي المصطلحات نفسها. بشكل عام ، يتكون الرسم البياني المعرفي للكلمات الرئيسية من كيانات أو موضوعات. من أجل الوضوح ، لاحظنا أن Google تفضل استخدام مصطلح "موضوعات" نظرًا لأنه المصطلح الذي يستخدمونه باستمرار في وثائقهم العامة.

يميل الموضوع إلى أن يكون أكثر سهولة في الاستخدام ، ولكنه يجعل أيضًا من الصعب فهم متى تشير Google إلى الموضوعات أو الكيانات.

أنواع موضوعات الكيانات

بشكل عام ، يتم إعطاء الكيانات أنواع الموضوعات. يمكن أن يكون هذا شخصًا. حدث؛ المنظمة أو المكان أو الدولة. إذا لم يكن الكيان أيًا من هؤلاء ، فسيتم تصنيفه على أنه "شيء". نأمل أن تستمر Google في تطوير أنواع إدخالات جديدة بحيث يقل استخدام "الأشياء" كثيرًا. توفر واجهة برمجة تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية التي تستخدمها Google أدلة حيوية تدفعنا إلى التساؤل عما إذا كان يتم استخدام العديد من أنواع الموضوعات بالفعل. ومع ذلك ، هناك العديد من أنواع الكيانات الأخرى الموجودة على صفحة مطور واجهة برمجة تطبيقات البحث في الرسم البياني المعرفي من Google. في الوقت الحالي ، يبدو أن Google غير قادرة على تصنيف العديد من الكيانات كما تم سردها. نأمل أن يتغير هذا مع مرور الوقت.

بالإضافة إلى ذلك ، يتم التعرف على حوالي 20٪ فقط من الكيانات بواسطة خوارزمية معالجة اللغة الطبيعية التي تستخدمها Google عند مقارنتها بعروضها العامة.

فوائد الرسم البياني المعرفي

من خلال تنظيم معلومات العالم في موضوعات ، يصبح من السهل الزحف إلى صفحات الويب ومواقع الويب التي تستفيد منها محركات البحث وفهرستها. وتشمل هذه التنوع ، والقياس ، والنزاهة ، والسرعة.

فوائد التوسع

عدد صفحات الويب على الإنترنت موضوع مثير للجدل إلى حد كبير. بينما قد يجادل البعض بأنها لا تعد ولا تحصى ، فإن عدد صفحات الويب على الأرجح ينخفض ​​في التريليونات ، ويستمر هذا الرقم في التوسع بمعدلات كبيرة يوميًا. في المقابل ، فإن عدد الموضوعات التي نفهمها كبشر أصغر بكثير ، والعدد ينمو بمعدل أقل بكثير.

يشير هذا إلى تكرار مفرط لنفس الأفكار المشتركة عبر العديد من المحتويات التي تجدها على الإنترنت. من خلال فرز تفاصيل موضوع ما باستخدام نظام شبه منظم ، يمكن أن تأخذ المعلومات الموجودة على الإنترنت مساحة أصغر ولن تتكرر كثيرًا.

فوائد وجود مصادر بيانات مختلفة

من خلال تخزين المعلومات حول موضوع ما ، يصبح الاستشهاد بمصادر بيانات متعددة أسهل بكثير ولن تضطر بعد الآن إلى إرسال المستخدمين إلى صفحة الويب نفسها مرة أخرى. يخبرنا هذا أن Google يمكنها بالفعل جمع تفاصيل بارزة حول الموضوعات وعرضها باستخدام شاشة أو مجموعة من الوسائط المتعددة الأخرى ولكن بطريقة محسنة لاستعلام المستخدم أو المستخدم.

من الناحية النظرية ، يمكن أحيانًا الحصول على معلومات حول موضوع ما من مصادر خارج الإنترنت.

فائدة سلامة المعلومات

بينما يُعرف أحيانًا أن الرسم البياني المعرفي من Google يحتوي على أخطاء وعدم دقة في الحقائق ، إلا أنه يتم التلاعب به أحيانًا من قبل جهات فاعلة سيئة أو محترفي تحسين محركات البحث. ومع ذلك ، فإن هذا النهج له فائدة توفير نقطة واحدة للحقيقة إلى Google. ومع ذلك ، قد لا يكون هذا هو الحال بالنسبة للموضوعات المثيرة للجدل.

هناك حقيقة جديدة حول أي موضوع تحتاج إلى المرور عبر العديد من عمليات التحقق قبل إضافتها إلى الرسم البياني المعرفي لـ Google. لكن من غير المحتمل أن تناقش Google هذه الحدود بشكل علني.

على الجانب السلبي ، يمكن أن تكون إحدى نقاط الحقيقة عرضة للتحيز أو تقليل تنوع المعلومات إذا كانت مصادر البيانات نفسها مغشوشة بالفعل.

فوائد استرجاع المعلومات

بفضل فرز المعلومات حسب موضوعاتها ، أصبح استرداد المعلومات أسرع بكثير بواسطة كل من Google والمستخدمين الذين قد يبحثون عن إبرة معلومات في كومة قش من صفحات الويب.

أين يتم استخدام الرسم البياني المعرفي من Google؟

بالنسبة للعديد من مستخدمي Android والهواتف الذكية ، يتم استخدام الرسم البياني المعرفي في الغالب لميزة "الاكتشاف" على شاشاتهم الرئيسية. تستخدم Google معلومات حول سلوك المستخدم لفهم الموضوعات الأكثر أهمية بالنسبة لك ، ويمكنها مساعدة المستخدمين في العثور على تلك الموضوعات ذات الصلة بناءً على سجل الاستخدام الخاص بهم.

تعد اتجاهات Google أيضًا مكانًا آخر حيث يمكن للمستخدمين العثور على مواضيع مثيرة للاهتمام. من هذه النقطة ، يمكن لـ Google إعطاء إشارة إلى الموضوعات وثيقة الصلة ببعضها البعض. ومع ذلك ، تشير الأدلة الحالية إلى أن هذه البيانات يتم جمعها حاليًا عن طريق سحب عمليات بحث أخرى بواسطة المستخدم نفسه ، مما قد يؤدي إلى ظهور موضوعات ذات صلة غير متوقعة.

كما هو الحال مع اللوحة ، عندما يكتب المستخدم في استعلام بحث يمكن الإجابة عليه باستخدام رسم بياني للمعرفة ، ستحصل أيضًا على نتائج بحث عالية الجودة. في كثير من الأحيان ، تلقي هذه النتائج بظلالها على نتائج البحث الأساسية ، والتي تنتهي بدفع الروابط إلى آباء مواقع الويب باستمرار.

يتم عرض هذه الإجابات أيضًا بطريقة يمكن لـ Google استخدامها لتقديم إجابات للمستخدمين الذين يستخدمون البحث الصوتي.

استنتاج

تظهر الموضوعات بشكل كبير في عمليات البحث عن الصور ، لذا يمكنك العثور على المعلومات ذات الصلة من البحث باستخدام صورة مكان أو شخص ذي صلة.

هذا مثال ممتاز للطرق التي يتم بها استخدام الرسوم البيانية المعرفية كمستودعات لمصادر البيانات الأخرى إلى جانب صفحات الويب.